Panasonic ikkita ilg'or Texnologiyalarni ishlab chiqadi,
CVP2021 ga qabul qilindi,
Dunyoning etakchi xalqaro AI texnologiya konferentsiyasi
[1] Bosh sahifa Harakatlar Genome: Kontrastli kompozitsion harakatlar tushunchasi
Biz insonning uylarida bir necha turdagi sensorlar, jumladan kameralar, mikrofonlar va issiqlik sensorlari yordamida bo'lgan yangi ishlarni ishlab chiqarganligimizdan mamnunmiz. Biz dunyodagi eng katta multimodal ma'lumotlarni qurdik va bo'sh joylar uchun chiqardik. Ushbu ma'lumotlar jadvalini qo'llash orqali AI tadqiqotchilari uni yashash joyidagi odamlarni qo'llab-quvvatlash uchun mashinani o'rganish va AI tadqiqotlari uchun o'quv ma'lumotlari sifatida ishlatishlari mumkin.
Yuqoridagilarga qo'shimcha ravishda biz multimodamal va bir nechta nuqtaipalarda ierarxik faoliyatni tan olish uchun hamkorlikni o'rganish texnologiyasini ishlab chiqdik. Ushbu texnologiyani qo'llash orqali biz turli nuqtai nazar, sensorlar, ierarxik xatti-harakatlar va batafsil xatti-harakatlar bilan keng tarqalgan faoliyatning tan olinishini yaxshilashimiz mumkin.
Ushbu texnologiya Stenford universitetida Stenford Vision va Stenford Vision va o'quv laboratoriyasi o'rtasidagi hamkorlikda olib borilgan tadqiqotlar natijasidir.
Rasm1: Kooperatsion kompozitsion harakatlar tushunchasi (CCau) barcha usullarni birgalikda o'qitish, birgalikda yaxshilangan ko'rsatkichni ko'rish imkoniyatini beradi.
Ikkala videofilm va atom aktsiyalariga ikkalasi ham kompozitsion o'zaro ta'sirlardan foyda olish uchun ruxsat berish uchun turli xil video darajali va atom aktsiyalari yorliqlaridan foydalanamiz.
[2] Avtodo: Yorliqli probiys bilan taqqoslash orqali yorliqli shovqinlar bilan bog'liq ma'lumotlar uchun ro'molcha avtomatik
Shuningdek, biz o'qitish ma'lumotlarini tarqatish bo'yicha optimal ma'lumotlarning ko'payishini amalga oshiradigan yangi mashina o'qitish texnologiyasini ishlab chiqqanimizni mamnuniyat bilan e'lon qilamiz. Ushbu texnologiya haqiqiy dunyodagi vaziyatlarga nisbatan qo'llanilishi mumkin, u erda mavjud ma'lumotlar juda kichik. Mavjud ma'lumotlarni cheklash tufayli AI texnologiyasini qo'llash qiyin bo'lgan ko'plab holatlar ko'p. Ushbu texnologiyani qo'llash orqali ma'lumotni yutib olish parametrlarini sozlash jarayoni yo'q qilinishi mumkin va parametrlar avtomatik ravishda sozlanishi mumkin. Shuning uchun AI texnologiyasining dastur doirasi keng tarqalishi mumkinligi kutish mumkin. Kelgusida, ushbu texnologiyaning tadqiqot va rivojlanishini yanada jadallashtirish orqali biz tanish asboblar va tizimlar kabi haqiqiy dunyoda ishlatilishi mumkin bo'lgan AI texnologiyasini amalga oshirish uchun harakat qilamiz. Ushbu texnologiya "Raqamli AI texnologiyasi markazi, Texnologiyalar" kompaniyasi tomonidan AI "Panasonic R & D" kompaniyasining AI laboratoriyasi tomonidan olib borilgan tadqiqotlar natijasidir.
2-rasm: Autodo ma'lumotlar hajmini ko'tarish (Shared-Siyosatning dilemma) muammosini hal qiladi .Bu kengaytirilgan poezd ma'lumotlarini (qattiq qizil) taqsimlash uchun (qattiq qizil):
"2" ortadi, "5" - "5" hujumga uchraydi. Natijada, avvalgi usullar test tarqatish va bilimli klassifikatorning qaroriga mos kelmaydi.
Ushbu texnologiyalarning tafsilotlari CVPR2021-da taqdim etiladi (2017 yil 19 iyunda o'tkaziladi).
Yuqoridagi xabar Panasonic rasmiy veb-saytidan keladi!
O'tish vaqti: Jun-03-2021
